Обсуждается возможность математического объяснения современных социально-политических событий в Российской Федерации и за рубежом, что проявляют скрытые закономерности расслоения и изоляции общества на всех уровнях его организации. Формируются новые модели дистанционного взаимодействия – коммуникации разных социальных слоев, объединение их в комплексы сетей информационно-функциональных связей. Эти закономерности сквозным образом в разных масштабах описываются метатеоретическими моделями и методами расслоения с использованием универсальных математических уравнений, аксиоматической теории деятельности и устойчивого развития, раскрывающими этические, правовые и политические аспекты сосуществования. Содержательная интерпретация формального подхода основывается на идеях трансцендентальной аргументации И.Канта – автора морально-нравственного категорического императива, концепции правового государства и политической философии. Формулируется безусловная идея устойчивого мироустройства, которая берется за основу всякого общественного закона как выражения идеала, прообраза будущего, что становится основанием для предсказания прогрессивных форм политической деятельности.

Рассматриваются структура и содержание цифровых моделей живучести на примере стержневых конструкциях. Разработаны функциональная и процедурная модели анализа живучести, выполнен численный анализ повреждаемого объекта с оценкой показателей живучести. Специфической чертой цифровых моделей живучести является то, что в основу дискретизации пространства входных данных и результатов предлагаются сценарии накопления повреждений в стержневых конструкциях.

статье изложены результаты исследований в рамках выполнения стратегических направлений деятельности Инжинирингового центра технологий цифровой среды для обеспечения комплексной безопасности телекоммуникации, средств связи и энергоэффективности Орловского государственного университета им. И.С. Тургенева. Рассмотрен актуальный для аграрного сектора вопрос функционирования периферийных сельскохозяйственных объектов в условиях ограниченных энергоресурсов. Предложен научный подход с использованием математического моделирования.

В статье выполнен обзор 10 ресурсов сети Интернет, позволяющих подобрать данные для разнообразных задач, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом. Рассмотрены как широко известные сайты (например, Kaggle, Registry of Open Data on AWS), так и менее популярные или узкоспециализированные ресурсы (к примеру, The Big Bad NLP Database, Common Crawl). Все ресурсы предоставляют бесплатный доступ к данным, в большинстве случаев для этого даже не требуется регистрация. Для каждого ресурса указаны характеристики и особенности, касающиеся поиска и получения наборов данных. В работе представлены следующие сайты: Kaggle, Google Research, Microsoft Research Open Data, Registry of Open Data on AWS, Harvard Dataverse Repository, Zenodo, Портал открытых данных Российской Федерации, World Bank, The Big Bad NLP Database, Common Crawl

Рассматриваются условия нагружения зеркальных антенн воздушным потоком и тепловыми воздействиями с учетом вариабельности пространственного положения конструкции. Предложена концепция построения цифровых моделей нагруженности крупногабаритной прецизионной антенны наземных систем спутниковой связи. Определены возможности их интеграции в контуры принятия решений для интеллектуальной поддержки стадии эксплуатации

Областью исследования является онтологический анализ данных, заключающийся в построении формальных онтологий на основе эмпирических данных о слабоструктурированных предметных областях. Предметом исследования является нормализация эмпирического VTF-контекста – нестрогого соответствия «объекты-свойства» – при ограничениях существования свойств. Задача исследования состоит в разработке численного метода, который реализует эвристический подход к нормализации эмпирических контекстов. В работе используются методы теории множеств и бинарных отношений, модели и методы анализа формальных понятий, а также существующая методология применения ограничений существования свойств для построения формальных онтологий. Отличие и новизна предложенного метода заключаются в более эффективной реализации эвристического подхода за счёт представления системы измеряемых свойств – множества фиксируемых у объектов исследуемой предметной области свойств с заданными на нём ограничениями существования – в виде совокупности субструктур, однородных по виду экзистенциального сопряжения свойств-членов.

На сегодняшний день применение ряда моделей диагностики состояния предприятия нецелесообразно в условиях российской экономики по следующим причинам. Во-первых, применение различных моделей приводит к противоречивым результатам. Во-вторых, прогнозная точность моделей значительно уменьшается при использовании для анализа финансового состояния данных за несколько лет до банкротства. В-третьих, зарубежные модели не учитывают специфику экономической ситуации и организацию предпринимательства в России, которые отличаются, в том числе, системами бухгалтерского учета и налогового законодательства, что находит отражение как в наборе факторов-признаков, так и в весовых коэффициентах при них. В-четвертых, в моделях используются данные за один год, и не учитываются изменения показателей в динамике за несколько лет. В-пятых, существующие модели используют в своем анализе ограниченный спектр показателей, определяющих ликвидность, платежеспособность, рентабельность и, как правило, являются расширенными или измененными западными моделями 60–80 гг. XX в. Круг факторов, определяющих риск потери степени устойчивости, заметно больше, это обусловливает необходимость совершенствования моделей его оценки за счет расширения его дополнительными параметрами

Задача поиска оптимального спектра мощностей атомных реакторов для развивающейся энергосистемы страны с большой долей вклада АС формализована и представлена в виде задачи многокритериальной оптимизации. Оценивается снижение потенциального ущерба от различных факторов риска и затрат на строительство при максимальной выработке электроэнергии. Предложена концепция поиска решения при помощи генетического алгоритма. На основе проведенных расчетов даны рекомендации по оптимизации мощностного ряда реакторных установок (РУ), которые позволят снизить совокупные риски эксплуатации АС при стратегическом планировании.

Исследование посвящено математическому моделированию ситуации конкурентного присутствия в рамках рыночной дуополии. Рассматривается ситуация чистой конкуренции и вариант взаимной осведомленности о стратегии конкурента. Результаты исследования имеют практическое значение для деятельности Инжинирингового центра технологий цифровой среды для обеспечения комплексной безопасности телекоммуникации, средств связи и энергоэффективности Орловского государственного университета им. И.С. Тургенева. Основные положения могут применяться при выборе стратегии поведения на рынке стратегически важных инновационных продуктов. Представленные в рамках данного исследования материалы и математическая модель, разработанные в соответствии с программой деятельности Инжинирингового центра, созданного на базе ОГУ им. И.С. Тургенева, по направлению технологий цифровой среды для обеспечения комплексной безопасности телекоммуникации, средств связи и энергоэффективности дают возможность осуществить прогнозный расчет экономически важных показателей и сопутствующих издержек в условиях конкурентного окружения.

Конкурентоспособность ИТ-компании, основной деятельностью которой является разработка и внедрение программного обеспечения, в современных условиях определяется ее возможностью реализовывать несколько проектов одновременно, предоставляя потребителям качественный продукт в минимальные сроки с минимальными затратами. Однако особенности разработки программного обеспечения (нематериальность конечного продукта, зависимость от взаимоотношений между участниками команды проекта, сжатые сроки и ограниченное число ресурсов), не позволяют эффективно отслеживать ход выполнения проекта с помощью общепринятых методик. Поэтому необходима разработка альтернативного инструмента оценки состояния ИТ-проектов, а также способа своевременного выявления причин изменения отдельных показателей проектов. Проблема может быть решена путем совместного применения методов процессного и проектного управления в рассматриваемой предметной области. В частности, предлагается разработать систему сбалансированных показателей ИТ-компании, опираясь не только на показатели структурных подразделений, но и на показатели ИТ-проектов. В свою очередь, система сбалансированных показателей каждого ИТ-проекта увязывается с функциональной структурной декомпозицией работ каждой из итераций разработки ПО, ведущейся с использованием Scrum-методологии. Это позволяет на уровне отдельных показателей ИТ-проекта установить роль и вклад каждого из участников проектной команды в достижение оперативных целей проекта и стратегических целей ИТ-компании в целом. Предлагаемая методика применима для установления приоритетов параллельно выполняющихся проектов с целью своевременного перераспределения ресурсов, а также обоснования распределения бюджета ИТ-компании по проектам вплоть до отдельных сотрудников с учетом системы грейдов в рамках профессионального стандарта проектных ролей.

Работа посвящена вопросам проектирования и разработки программного комплекса для автоматического расчета параметров и дальнейшего подбора станций водоснабжения. На основе проведенных расчетов программный комплекс позволяет формировать технико-коммерческое предложение на поставляемое оборудование. Особое внимание уделено подбору параметров насосной станции согласно данным о напоре и расходе в рабочей точке. Это является важной задачей в условиях отсутствия полноты данных, предоставляемых производителями оборудования.

Прогнозирование производственно-экономических показателей аграрного производства актуально для составления перспективных планов и программ по развитию агропромышленного комплекса на различных уровнях: регион, муниципальное образование, сельскохозяйственный товаропроизводитель. В статье описан разработанный авторами программный комплекс, позволяющий прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур, затраты труда на получение продукции, объемы производства, финансовые показатели на среднесрочную и долгосрочную перспективы. Для прогностических целей использованы функции роста с насыщением: асимптотическая и логистическая. Программный комплекс апробирован на данных муниципальных районов и сельскохозяйственных предприятий региона. С его помощью определяются значимые модели, позволяющие составлять прогнозы с различной заблаговременностью, а также оценивать прогностические значения с учетом различных условий деятельности сельскохозяйственных предприятий