ЭВРИСТИКА И ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД НОРМАЛИЗАЦИИ ЭМПИРИЧЕСКОГО VTF-КОНТЕКСТА В ОНТОЛОГИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ

Семенова Валентина Андреевна

Самарский федеральный исследовательский центр РАН, Институт проблем управления сложными системами РАН

Областью исследования является онтологический анализ данных, заключающийся в построении формальных онтологий на основе эмпирических данных о слабоструктурированных предметных областях. Предметом исследования является нормализация эмпирического VTF-контекста – нестрогого соответствия «объекты-свойства» – при ограничениях существования свойств. Задача исследования состоит в разработке численного метода, который реализует эвристический подход к нормализации эмпирических контекстов. В работе используются методы теории множеств и бинарных отношений, модели и методы анализа формальных понятий, а также существующая методология применения ограничений существования свойств для построения формальных онтологий. Отличие и новизна предложенного метода заключаются в более эффективной реализации эвристического подхода за счёт представления системы измеряемых свойств – множества фиксируемых у объектов исследуемой предметной области свойств с заданными на нём ограничениями существования – в виде совокупности субструктур, однородных по виду экзистенциального сопряжения свойств-членов.

онтологический анализ данных, эмпирический контекст, VTF-логика, система измеряемых свойств, группа сопряженных свойств, нормальное множество, манхэттенская метрика

Вернуться назад