Выпуск №4(20) / 2020

Полный текст журнала вы можете скачать по ссылке

Вернуться назад

Статьи в выпуске

1. НЕЧЕТКИЕ КОГНИТИВНЫЕ МОДЕЛИ В УПРАВЛЕНИИ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫМИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ (с. 5-23)
Захарова Алёна Александровна, Подвесовский Александр Георгиевич, Исаев Руслан Александрович, Брянский государственный технический университет
Аннотация

В статье рассматривается проблематика моделирования слабоструктурированных социально-экономических систем на основе применения когнитивного подхода. Предлагается авторская информационная технология поддержки когнитивного моделирования таких систем, основанная на использовании нечетких когнитивных карт. Описывается опыт применения предложенной технологии и реализующей ее программной системы при решении ряда практических задач исследования стратегий управления социально- экономическими системами

2. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА УГРОЗ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ (с. 24-33)
Массель Алексей Геннадьевич, Пяткова Наталья Ивановна, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН
Аннотация

В статье рассматривается двухуровневая информационная технология исследований проблем энергетической безопасности, где сочетаются уровни качественного и количественного анализа. Более подробно рассматривается использование когнитивных моделей разного уровня. Описан уровень качественного анализа угрозы «Недостаток инвестиций». Описывается структура традиционных оптимизационных моделей топливно-энергетического комплекса. Показана возможность интеграции когнитивных и математических моделей.

3. КОМПЛЕКС СРЕДСТВ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССОВ РАЗРАБОТКИ И СОПРОВОЖДЕНИЯ РЕШАТЕЛЕЙ ДЛЯ СИСТЕМ С ОНТОЛОГИЧЕСКИМИ БАЗАМИ ЗНАНИЙ (с. 34-43)
Грибова Валерия Викторовна, Шалфеева Елена Арефьевна, Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН
Аннотация

Использование онтологического подхода является одним из современных подходов к созданию систем с базами знаний. Для построения жизнеспособных программных сервисов, работающих с такими базами знаний, и управления их коллективной разработкой предложена инструментальная среда. Метод инструментальной поддержки нацелен на создание и развитие библиотек онтолого-базированных операций, на использование их при конструировании программных средств, на распределение полномочий по созданию компонентов систем с базами знаний, на контроль и интеграцию их в облачную сопровождаемую систему поддержки принятия решений на основе знаний.

4. ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ АРГУМЕНТАЦИИ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИИ (с. 44-55)
Кононенко Ирина Семеновна, Ахмадеева Ирина Равильевна, Сидорова Елена Анатольевна, Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН
Аннотация

Обсуждаются вопросы аннотирования корпуса русскоязычных научно-популярных текстов. Особое внимание уделяется схеме разметки, в которой предметом аннотирования являются не только прагматические и семантические аспекты аргументации, но и лингвистические индикаторы аргументации. Предлагается представление индикаторов в виде лексических и лексико-грамматических шаблонов, которые автоматически формируются по размеченному фрагменту текста, а затем при необходимости уточняются экспертом вручную по результатам поиска в корпусе текстов и анализа всех соответствующих фрагментов. Полученный словарь индикаторов используется для поиска и автоматического выделения индикаторов аргументации в неразмеченном тексте.

5. ОБРАБОТКА СИНХРОНИЗИРОВАННЫХ ВЕКТОРНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ МЕТОДАМИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ПРИ КИБЕРАТАКАХ НА ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКУЮ СИСТЕМУ (с. 56-63)
Колосок Ирина Николаевна, Гурина Людмила Александровна, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН
Аннотация

Применение интеллектуальных и цифровых технологий в системах измерения, передачи и обработки информации, являющихся частью информационно-коммуникационной инфраструктуры электроэнергетической системы (ЭЭС), направлено на повышение эффективности управления ЭЭС. Вместе с тем, при цифровизации ЭЭС отмечен рост уязвимостей к кибератакам. В связи с этим возрастает актуальность обеспечения задач управления в условиях кибератак своевременной, полной и достоверной информацией. Предложен алгоритм обработки синхронизированных векторных измерений на основе вейвлет-анализа и нечеткой логики, повышающий качество информации, используемой в дальнейшем при оценивании состояния ЭЭС.

6. МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ КИБЕРСИТУАЦИОННОЙ ОСВЕДОМЛЕННОСТИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ (с. 64-74)
Гаськова Дарья Александровна, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН
Аннотация

В статье рассматриваются результаты исследования ситуационной осведомленности в киберсреде энергетических объектов. Для повышения информированности о состоянии киберсреды таких объектов предлагаются модель сценариев экстремальных ситуаций в энергетике на основе байесовской сети доверия и численный метод определения киберситуационной осведомленности. Модель основана на причинно-следственных связях между уязвимостями локальной вычислительной сети (ЛВС) и возможных киберугрозах, представленных в виде векторов проникновения в ЛВС, векторов развития кибернетических атак и векторов атак на целевой актив, объединённых в сценарии. В работе ставится акцент на сценарии, последствия которых могут расцениваться как экстремальные ситуации в энергетике, вызванные киберугрозами.

7. МОДИФИКАЦИИ АЛГОРИТМА ПРЫГАЮЩИХ ЛЯГУШЕК ДЛЯ ОТБОРА ПРИЗНАКОВ В НЕЧЕТКОМ КЛАССИФИКАТОРЕ ПРИ АУТЕНТИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ПО РУКОПИСНОЙ ПОДПИСИ (с. 75-83)
Ходашинский Илья Александрович, Бардамова Марина Борисовна, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Аннотация

В работе проведено сравнение эффективности модификаций алгоритма прыгающих лягушек, позволяющих метаэвристике функционировать в бинарном пространстве поиска. Для задачи отбора признаков в нечетком классификаторе опробованы методы, основанные на модифицированных алгебраических операциях, функциях трансформации и операции слияния, а также их комбинации. В эксперименте использован набор данных SVC2004, содержащий большое количество признаков для аутентификации пользователя на основе динамических признаков рукописной подписи

8. ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕГРИРОВАННОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ОТПЕЧАТКОВ БРАУЗЕРА В ЗАДАЧЕ АДАПТИВНОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ СУБЪЕКТОВ ДОСТУПА (с. 84-92)
Саломатин Александр Александрович, Исхаков Андрей Юнусович, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова
Аннотация

В статье предлагается подход к аутентификации пользователя в веб-пространстве с помощью сравнения интегрированных показателей отпечатков браузера. Интегрированный показатель вычисляется дифференцированно в зависимости от класса защищаемой системы, имеющихся факторов аутентификации и аппаратных характеристик вычислительных систем, используемых субъектами доступа. Также в статье рассмотрены группы идентифицирующих пользователя статичных и поведенческих признаков, приведены параметры, рассчитываемые с помощью JavaScript библиотеки Fingerprint.js. Проведенный эксперимент подтвердил успешное применение предложенного подхода для нескольких наборов отпечатков браузера, полученных экспериментально.

9. СИСТЕМНЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В МЕХАНИЧЕСКИХ КОЛЕБАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ С ОСОБЕННОСТЯМИ (с. 93-107)
Елисеев Андрей Владимирович, Иркутский государственный университет путей сообщения
Аннотация

Рассматриваются подходы в формировании методологического базиса системного анализа колебательных структур на примере упруго-диссипативных механических систем с двумя степенями свободы. Целью исследования является разработка метода оценки свойств механических колебательных систем с учетом сил вязкого трения на основе частотных функций и функции демпфирования в зависимости от коэффициентов форм связности. Для построения математических моделей используется формализм Лагранжа, матричные методы, элементы теории функций комплексной переменной. Представлены понятия частотной функции и функции демпфирования, отражающие особенности соотношения потенциальной, кинетической энергии системы с учетом сил вязкого трения, представленных диссипативной функцией. Разработан метод построения частотной функции и функции демпфирования, отражающих динамические особенности свободных движений с учетом сил трения в зависимости от коэффициента форм связности. На основе полученных общих аналитических выражений частотных функций и функций демпфирования проведен анализ особенных вариантов механических колебательных систем, представляющих интерес на начальном этапе исследования. Разработанный метод построения частотной функции и функции демпфирования может быть использован для отображения динамических форм связности движений механических колебательных систем. Предложенный метод построения частотной функции и функции демпфирования может быть обобщен на механические колебательные системы, рассматриваемые в различных системах координат

10. ИНФОРМАЦИОННАЯ ИНФРАСТРУКТУРА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ИССЛЕДОВАНИЙ МИКРОБИОМА БАЙКАЛА (с. 108-123)
Черкашин Евгений Александрович, Шигаров Алексей Олегович, Христюк Василий Владимирович, Институт динамики систем и теории управления Сибирского отделения Российской Академии наук, Иркутский научный центр Сибирского отделения Российской Академии наук, Национальный исследовательский Иркутский государственный технический университет
Аннотация

Рассмотрена проблема построения исследовательской среды для обработки данных секвенирования нового поколения (NGS – Next Generation Sequencing). Среда включает облачное хранилище данных (DaaS) и вычислительные службы (SaaS и PaaS), а также службы визуализации и интеграции данных. Осуществляется интеграция технологий с открытым исходным кодом для поддержки MiSeq SOP (стандартная операционная процедура), которая позволяет специалистам в предметной области – биологам независимо от программистов самостоятельно обрабатывать данные. Для реализации интеграции конструируются формальные модели SOP, позволяющие автоматически порождать исходный код компонентов среды. Технология преобразования основана на принципах архитектуры, управляемой моделями (Model driven architecture), и логическом выводе структур производных моделей и модулей. Представлены текущие результаты и задачи на ближайшую перспективу.

11. ИНФОРМАЦИОННОЕ СОГЛАСОВАНИЕ НАРОДНОХОЗЯЙСТВЕННОЙ И ОТРАСЛЕВОЙ МОДЕЛИ НА ПРИМЕРЕ ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА РФ (с. 124-131)
Стойлова Алина Сергеевна, Машкина Людмила Вячеславовна, Блам Юрий Шабсович, Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук
Аннотация

Подход к моделированию, описанный в статье, позволяет на основе Оптимизационной Межрегиональной Межотраслевой Модели (ОМММ) сформировать отраслевую модель лесного комплекса производственно-транспортного типа. С помощью этой модели можно учесть заготовку и переработку лесного сырья, производство промежуточной и конечной продукции, действующие и новые мощности, нагрузку на лесной комплекс со стороны народного хозяйства, а также импорт, экспорт и транспортные связи между регионами. Переход от решения задачи на поиск максимума конечного потребления к задаче на нахождение минимума затрат на производство и перевод стоимостных показателей в натуральные позволяет привести модель к виду, наиболее подходящему для анализа отраслевых особенностей и прогнозирования развития лесного комплекса.

12. О СЕМАНТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ «УРАВНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ» (с. 132-142)
Тучкова Наталия Павловна, Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Аннотация

Анализируются связи понятий математической предметной области на примере раздела уравнений математической физики. Предлагается вариант статьи тезауруса для терминов и связанных с ними уравнений и формул. Особенность такого тезауруса заключается в использовании контекста формул для их дополнительной идентификации в предметной области. Кроме того, предлагается учитывать индексы авторов и статей, где встречаются термины тезауруса. Предложенный подход способствует уточнению поискового запроса и уменьшению информационного шума при использовании тезауруса в цифровых библиографических коллекциях.

13. СЕМАНТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ СОВМЕСТНЫХ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ И СОЦИО-ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ (с. 143-157)
Ворожцова Татьяна Николаевна, Пестерев Дмитрий Вячеславович, Ан Глеб Владимирович, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН
Аннотация

В статье рассматриваются возможности применения семантических технологий при разработке интеллектуальной информационной системы для поддержки энергетических и социо-экологических исследований. Использование предлагаемых технологий для управления знаниями дает возможность интеграции исследований разных предметных областей. К семантическим технологиям авторы относят традиционное онтологическое представление знаний и когнитивное моделирование, позволяющее формализовать процессы принятия экспертных решений. Использование онтологий предлагается для описания знаний предметных областей междисциплинарных исследований (энергетических и социо-экологических), связанных с оценкой влияния энергетики на качество жизни. Онтологии дают возможность согласовать терминологию между исследователями и используются для описания и структурирования знаний. Когнитивное моделирование применяется для поддержки исследователей в процессе принятия решений, выявления и описания причинно-следственных связей между основными понятиями предметной области, называемыми концептами, их наглядного представления в процессе описания возможных ситуаций. В работе описываются компоненты онтологического пространства знаний для выполнения совместных энергетических и социо-экологических исследований влияния энергетики на экологию и качество жизни. Приводятся примеры онтологии, когнитивной карты и варианта разработанной модели данных для проектирования базы данных исследований.

14. АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ ОБОСНОВАНИЯ РЕШЕНИЙ ПО НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМУ РАЗВИТИЮ В ЭНЕРГЕТИКЕ (с. 158-167)
Михеев Алексей Валерьевич, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН
Аннотация

В статье рассматриваются возможности применения методов анализа больших данных для принятия решений по инновационному развитию в энергетике. Выполнен библиометрический обзор научных исследований по использованию анализа больших данных для задач в сфере энергетики на основе публикаций международной базы Scopus за 2010-2020 гг. Приведены содержательные задачи мониторинга, прогнозирования и оценки перспективности технологических решений в энергетике на основе семантического анализа больших данных.

15. АРХИТЕКТУРА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ЭКСПЕРТНЫХ РЕШЕНИЙ ПО СТРАТЕГИЧЕСКОМУ ИННОВАЦИОННОМУ РАЗВИТИЮ ЭНЕРГЕТИКИ (с. 168-176)
Копайгородский Алексей Николаевич, Мамедов Тимур Габилович, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН
Аннотация

В статье рассмотрены методы построения интеллектуальной информационной системы для поддержки экспертных решений по стратегическому инновационному развитию энергетики. Обоснована необходимость применения методов анализа Больших данных (Big Data). Представлена архитектура интегрированного хранилища интеллектуальной информационной системы, основным компонентом которой является система онтологий, объединяющая данные и знания из различных источников

Вернуться назад