Гаськова Дарья Александровна

Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН

В статье рассматриваются результаты исследования ситуационной осведомленности в киберсреде энергетических объектов. Для повышения информированности о состоянии киберсреды таких объектов предлагаются модель сценариев экстремальных ситуаций в энергетике на основе байесовской сети доверия и численный метод определения киберситуационной осведомленности. Модель основана на причинно-следственных связях между уязвимостями локальной вычислительной сети (ЛВС) и возможных киберугрозах, представленных в виде векторов проникновения в ЛВС, векторов развития кибернетических атак и векторов атак на целевой актив, объединённых в сценарии. В работе ставится акцент на сценарии, последствия которых могут расцениваться как экстремальные ситуации в энергетике, вызванные киберугрозами.

байесовские сети доверия, экстремальные ситуации в энергетике, киберугрозы