Методика оценки живучести автономной микросети
Еделев Алексей Владимирович, Карамов Дмитрий Николаевич, Башарина Ольга Юрьевна
Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, Иркутский национальный исследовательский технический университет, Институт динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН, Уральский государственный экономический университет
Данная статья является второй из цикла, посвящённого исследованию живучести изолированных энергетических комплексов локального уровня или автономных микросетей с помощью ранее разработанной технологии цифрового двойника сложной технической системы. Живучестью называется свойство микросетей адаптироваться к крупным возмущениям и восстанавливать свое исходное состояние после их воздействия. Исследование живучести энергетических комплексов традиционно строится на многовариантных вычислительных экспериментах. Однако, цифровой двойник, связанный с реальной микросетью или испытательным стендом, позволяет в исследовании живучести микросетей комбинировать вычислительные эксперименты и натурные опыты. Двухстороннюю связь цифрового двойника с оборудованием микросети или стенда обеспечивает специализированная предметно-ориентированная среда, архитектура которой представлена в данной статье. Предлагаемая архитектура среды включает в себя систему мониторинга, которая, помимо сбора данных о состоянии вычислительных средств и коммуникационного оборудования, адаптирована к сбору данных с контрольно-измерительных приборов силового оборудования и автоматики микросети. В статье также представлена авторская методика оценки живучести автономной микросети с помощью ее цифрового двойника. Входными данными для оценки живучести, согласно этой методике, являются значения параметров цифрового двойника, информация из системы мониторинга, конфигурации микросети, показатели производительности, сводные показатели. На выходе модели cтроятся кривые живучести. Разработанная методика может использоваться при решении различных классов задач предметной области исследования живучести, например, в анализе уязвимости микросетей.
микросеть, живучесть, уязвимость, математическая модель, энергетический хаб, предметно-ориентированная среда, испытательный стенд