Кириллова Светлана Владимировна. Курако Михаил Александрович, Хамад Юсиф Ахмед.Симонов Константин Васильевич

детектор границ, метод фазового растяжения, методика улучшения контрастности, метод Кэнни, предобработка, медицинское изображение.

Выявление границ объектов интереса является одним из важнейших элементов обработки медицинских изображений. Это становится диагностической методикой, широко применяемой врачами для постановки диагноза. Но точно определить границы на медицинском изображении достаточно трудно. Основная цель этого исследования – предложить методы способные улучшать, выявлять особенности и получать лучшие характеристики медицинских изображений, которые будут способствовать правильной диагностике заболевания. Для решения этой проблемы, в настоящей статье, предлагается новая технология определения границ на изображениях с помощью метода преобразования фазового растяжения (PST), основанная на алгоритме выявления границ Кэнни. Представленный метод эффективен при обнаружении границ на медицинских изображениях. Результаты показывают, что для таких изображений точность предлагаемого метода превосходит точность обычных методов обнаружения искомых границ.

Edge-detection, Phase Stretch Transform (PST), balance contrast enhancement technique (BCET), Canny Filter, Pre-processing, medical image