Гай Василий Евгеньевич, Домнина Наталья Александровна, Баринов Роман Олегович, Поляков Игорь Владимирович, Голубенко Владимир Андреевич, Кузнецов Георгий Дмитриевич

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева

Предлагается метод обнаружения объекта на изображении на основе теории активного восприятия. Теория активного восприятия предоставляет возможность для реализации этапов предварительной обработки и формирования признакового описания. Признаковое описание областей изображения, состоящее из спектральных коэффициентов U-преобразования, позволяет выявлять области с перепадами яркости. Для принятия решения, является ли рассматриваемая область ключевой,
то есть, содержит ли область перепады яркости, соответствующие контуру объекта, вводится коэффициент, который в совокупности с максимальным значением стандартного отклонения дает порог, уникальный для каждого изображения. Для достижения инвариантности к повороту и масштабу, изображение-шаблон подвергается масштабированию и вращению. Локализация целевого объекта осуществляется методом k-means. Для тестирования использовались изображения из базы Amsterdam library of object images, их изменённые копии (несколько целевых объектов на исследуемом изображении, изображения с наложенным шумом) и реальные изображения. Для каждого типа изображений было проведено сравнение результатов предложенного метода с результатами метода scale-
invariant feature transform. При анализе результатов тестирования были предложены параметры, дающие наибольшую точность предложенного метода обнаружения объекта на изображении. При наличии шума на изображении, точность предложенного метода в сравнении с точностью существующего метода оказалась больше на 30 %. При наличии на тестовом изображении более одного искомого объекта предложенный метод с точностью порядка 96 % способен определить все целевые объекты.

обработка изображений, обнаружение объектов, теория активного восприятия