Интеллектуальная автоматизированная обучающая система AESU и лежащие в её основе концепции, механизмы и методы

  • Углев Виктор Александрович, Сибирский федеральный университет, (Железногорск, Россия)
  • Смирнов Георгий Артёмович, Московский университет МВД России им. В.Я. Кикотя (Москва, Россия)

Проблема системного и научно-обоснованного подхода к организации электронного обучения повышает свою актуальность в условиях массового применения больших языковых моделей. В статье рассматривается проблема концептуального методического обоснования работы интеллектуальных автоматизированных обучающих систем (ИАОС). Показана проблема описания и раскрытия в научных источниках внутренних механизмов их работы, позволяющих верифицировать и автоматически объяснять принимаемые ими решения. В качестве примера рассмотрена авторская экспериментальная обучающая система AESU. Для неё рассматриваются базовые концепции, механизмы и методические решения. В качестве основных концепций приведены теория функциональных систем П.К. Анохина (модель афферентного синтеза), прикладная семиотика Д.А. Поспелова и теория рефлексивного управления В.А. Лефевра. Показана роль когнитивной визуализации (картирования) при синтезе решений. Для этого объединяется логика продукционных экспертных систем, нечёткой логики и проверки гипотеза по Шортлиффу – интеллектуальных механизмов решателя обучающей системы. Эмерджентный эффект, возникающий от использования приведённых концепций и механизмов, позволяет предложить авторский подход к реализации модульной концентрации данных и сквозного анализа учебной ситуации. Системообразующим элементом в синтезе решений ИАОС становятся структурная и функциональная нотация карт: метод когнитивных карт диагностики знаний и метод унифицированного графического воплощения активности. Показана возможность взаимного перехода параметрического и визуального отображения учебной ситуации между этими типами карт и их использование при выработке решений как решателем обучающей системы, так и учащимся в процессе работы в электронной обучающей среде. В заключении отмечены архитектурные особенности ИАОС AESU. Кроме типовых функций систем управления обучением, предложенная ИАОС реализует диалоговый механизм взаимодействия с учащимся в естественно-языковой форме без привлечения возможностей больших языковых моделей: гибкий механизм обратной связи позволяет поддерживать интерактивный диалог, опираясь на методически обоснованные выводы. Это позволяет повысить уровень доверия человека-учащегося к рекомендациям обучающей системы и способствует вовлечению в образовательный процесс на базе ИАОС.

электронное обучение, интеллектуальные автоматизированные обучающие системы, когнитивная визуализация, принятие решений, метод

2026-09-03

Вернуться назад