• Иващенко Анастасия Олеговна, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук (Санкт-Петербург, Россия)

Статья посвящена систематизации современных методов интеллектуальной профориентации и формализации единой вычислительной модели рекомендаций, интегрирующей психометрические данные, цифровой след, академические показатели и текстовые описания профессий. Актуальность исследования определяется переходом от изолированных диагностических методик к комплексным системам карьерной поддержки, способным учитывать разнообразие данных о пользователе и динамику профессиональных траекторий. Цель работы заключается в повышении качества и интерпретируемости профориентационных рекомендаций путём анализа существующих подходов и разработки математически строгой модели, объединяющей три ключевые задачи: реконструкцию профессиональных интересов, мультимодальное сопоставление предпочтений пользователя и профессии и ранжирование возможных траекторий. В статье представлен обзор исследований 2020–2025 гг., демонстрирующий рост точности и устойчивости методов профориентации при использовании ансамблевых алгоритмов, мультимодальных архитектур глубокого обучения и диалоговых LLM-систем. Показано, что объединение психометрических профилей, цифровой активности и текстовых описаний профессий позволяет существенно повысить качество рекомендаций при реконструкции интересов и подборе карьерных направлений. Научная новизна работы состоит в предложении единой теоретико-вычислительной модели интеллектуальной профориентации, которая задаёт общий математический каркас для разнородных подходов и позволяет интерпретировать многие существующие решения, как частные случаи. Модель включает формальное описание пользовательских и профессиональных данных, функцию восстановления RIASEC-профиля, параметризованную схему мультимодального сопоставления и интегральную функцию оптимизации, совместно обучающую все компоненты. Представленная формализация создаёт основу для разработки интерпретируемых, воспроизводимых и масштабируемых профориентационных систем.

профориентация, карьерный выбор, искусственный интеллект, модель Голланда (RIASEC), мультимодальные данные, цифровой след, интеллектуальные системы, психометрия

2026-06-05