• Маркова Галия Муратовна, Институт биофизики СО РАН – обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН (Красноярск, Россия), Институт фундаментальной биологии и биотехнологий, Сибирский федеральный университет (Красноярск, Россия)
• Барцев Сергей Игоревич, Институт биофизики СО РАН – обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН (Красноярск, Россия), Институт фундаментальной биологии и биотехнологий, Сибирский федеральный университет (Красноярск, Россия)

Выживание в изменчивой среде – задача, для решения которой необходимо выявлять и запоминать наиболее существенные закономерности среды, а также действовать с их учетом. Способность организма или агента, имитирующего организм, формировать и использовать представления о внешней среде, мы называем рефлексией в широком смысле. Статья посвящена выявлению связи между предсказуемостью событий в среде и возникновением универсального навыка рефлексии у агентов в этой среде. В качестве агентов используются эвристические модельные объекты – простые рекуррентные нейронные сети, первичное обучение которых проводится в условиях предельных моделей мира. Данные модели реализуются, как задачи: реагирование на случайную последовательность стимулов, рефлексивная игра, реагирование на набор фиксированных последовательностей и реагирование на единственную фиксированную последовательность. Возникновение универсального навыка рефлексии после первичного обучения каждой из этих задач оценивается по качеству отклика обученных модельных объектов в проверочных задачах. Также оцениваются максимальное собственное значение Якобиана матрицы весов сети и тип траектории нейронной активности после инициирующего одиночного стимула. По совокупности характеристик, в наибольшей степени формированию универсального навыка рефлексии способствуют модели мира с предзаданной периодичностью событий (стимулов). Напротив, в условиях труднопредсказуемой среды возникновение внутренних представлений о мире оказывается затруднено. Полученные результаты позволяют систематизировать представление о рефлексии в широком смысле и упростить выбор условий среды для дальнейших исследований данного явления.

рефлексия, простая рекуррентная нейронная сеть, рефлексивные игры, реагирование на последовательности стимулов, предельная модель мира

2026-06-05