Мониторинг данных об аграрном производстве для моделирования управленческих решений

  • Бендик Надежда Владимировна, ФГБОУ ВО Иркутский ГАУ (п. Молодежный, Иркутский район, Россия)
  • Замараев Алексей Олегович, ФГБОУ ВО Иркутский ГАУ (п. Молодежный, Иркутский район, Россия)
  • Иваньо Ярослав Михайлович, ФГБОУ ВО Иркутский ГАУ (п. Молодежный, Иркутский район, Россия)
  • Спесивцев Александр Васильевич, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН ( Санкт-Петербург, Россия)

Современные цифровые технологии позволяют собирать и систематизировать информацию о деятельности сельскохозяйственных предприятий в течение годового цикла, начиная с обработки почвы и завершая уборкой урожая, складированием, переработкой и реализацией продукции с построением плана на новый годовой цикл. Доступность к данным с полей, ферм, спутников, беспилотных летательных аппаратов, автоматизированных агрометеорологических площадок способствует сбору больших объемов информации для управления аграрным производством на разных этапах и планированием на краткосрочную, среднесрочную и долгосрочную перспективы. Развитие систем мониторинга данных, включая использование методов точного земледелия и спутниковой информации, расширяет возможности применения математического моделирования для оптимизации производства в условиях неопределенности многих производственно-экономических, агроклиматических и экологических характеристик.

мониторинг данных, производственные процессы, агроклиматические и экологические характеристики, оптимизация, сельское хозяйство, управление предприятием

2025-05-21

Вернуться назад