Воскобойников Михаил Леонтьевич, Феоктистов Александр Геннадьевич

Институт динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН

Стремительное развитие параллельных и распределенных вычислительных систем, телекоммуникационных технологий и облачных платформ обеспечило возможность разработки и применения научных приложений с целью подготовки и проведения крупномасштабных экспериментов с большими массивами данных. Зачастую создаваемые приложения предполагают сложную схему решения задач, базирующуюся на интегрированном выполнении процессов передачи, обработки и анализа данных, ресурсоемких вычислений и принятия решений. При этом математическое и программное обеспечение приложений может реализовываться различными группами специалистов из разных организаций и ориентироваться на разнородные вычислительные ресурсы. Все это обусловливает необходимость использования развитых средств проектирования, реализации, развертывания и выполнения научных рабочих процессов в рамках единой распределенной вычислительной среды, интегрирующей в конечном счете алгоритмические знания, программно-аппаратное обеспечение, данные и разнообразные сервисы. В настоящее время в качестве таких средств, как правило, выступают системы управления рабочими процессами. В этой связи статья посвящена обсуждению текущего состояния известных систем управления рабочими процессами, а также рассмотрению проблем, связанных с научными рабочими процессами для различных вычислительных сред. Актуализируются проблемы разработки и применения подобных систем, которые в настоящее время не решены в полной мере. В частности, отмечается необходимость учета предметной специфики и обеспечения масштабирования вычислений, востребованность сервис-ориентированных приложений, эффективность эксплуатации гетерогенных сред, интегрирующих высокопроизводительные ресурсы пользователей, кластерные ресурсы центров коллективного пользования, Grid-систем и облачных платформ.

распределенные вычисления, научные рабочие процессы, системы управления рабочими процессами