Мониторинг и накопление данных в информационно-прогностической системе ГеоГИПСАР
Гасан Виктор Святославович, Абасов Николай Викторович, Осипчук Евгений Николаевич
Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН
В статье рассматриваются исходные данные, их структура и методы обработки, применяемые в информационно-прогностической системе ГеоГИПСАР, которая была разработана в Институте систем энергетики им. Л.А. Мелентьева (ИСЭМ) СО РАН и продолжает развиваться. Она успешно использует данные современных глобальных климатических моделей (таких как NOAA, GPCC) для прогнозирования притока воды в крупные водохранилища и озера с оценкой их уровенных режимов. В статье приводится описание структур и типов показателей глобальных климатических моделей, используемых на практике при прогнозировании стока в бассейнах рек. Рассмотрены основные шаги для сбора данных, их обработки и анализа. Демонстрируются результаты работы системы с использованием разработанного визуализатора карт. Отмечается необходимость проведения исследований по прогнозированию полезного притока для эффективного управления уровневым режимом озера Байкал. По результатам работы планируется расширение системы с включением веб-интерфейса для анализа и формирования прогностических показателей.
глобальные климатические модели, реанализ, мониторинг, информационно- прогностическая система