Варламов Олег Олегович

МГТУ им. Н.Э. Баумана, НИИ МИВАР

Преимущества миварных экспертных систем логического искусственного интеллекта (ИИ) заключаются в кардинальном снижении вычислительной сложности автоматического построения алгоритмов и логического вывода с N! до линейной N и расширении базовых продукций формата «Если, То» с формальной логики до реализации вычислительных процедур в едином информационно- управляющем пространстве. Это позволяет создавать системы поддержки принятия решений, моделировать реальные бизнес-процессы, планировать и перестраивать в реальном времени действия робототехнических комплексов и киберфизических систем, а также автоматически строить алгоритмы решения задач на основании миварной базы знаний. «Большие Знания» – это объединение и синтез разнородных баз знаний, что обеспечивает качественный переход и предоставляет большие возможности для создания систем ИИ. Разработкой машины логического вывода «Разуматор» занимаются программисты, а созданием Больших Знаний – аналитики, которых называют: инженеры знаний, когнитологи и т.п. Большие Знания можно постепенно наращивать и увеличивать в размерах, как количественно, так и качественно, например, для создания Активной Миварной Энциклопедии. Создание новых баз знаний для различных предметных областей привело к расширению областей применения миварных технологий и позволило решать новые для экспертных систем задачи: планирования маршрутов роботов; оптимизации распределения ресурсов; планирования действий и составление сметы проекта; динамический расчет многомерных векторов и их сравнение; подбора команд и комбинаций персонажей; информационной безопасности и многого других. Фактически, это все задачи, для решения которых человек рассуждает и использует правила «Если-То» или процедуры «Вход-Действие-Выход». Кроме того, для создания комплексных систем ИИ миварные технологии успешно совмещаются с нейросетевыми методами, например, для распознавания образов и речи. Логический искусственный интеллект создан на основе миварных технологий и теперь его надо обучать путем создания Больших Знаний, что позволит повысить производительность труда и создать автономных интеллектуальных роботов и многое другое.

мивар, миварные сети, базы знаний, онтологии, система принятия решений, миварная экспертная система, MOGAN, MIPRA, КЭСМИ, Wi!Mi, Разуматор, Большие Знания, роботы, моделирование, обучение