Болодурина Ирина Павловна (prmat@mail.osu.ru), Парфёнов Денис Игоревич (fdot_it@mail.osu.ru)

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Оренбургский государственный университет"

В настоящей работе построен и исследован прототип автономной системы для обеспечения кибербезопасности и качества обслуживания мультиоблачных платформ. В основу разработанной системы положена математическая модель анализа трафика. Математическая модель построена на базе нейронной сети. Предложена гибридная архитектура нейронной сети на основе многослойного персептрона и самоорганизующейся сети Кохонена. Такой подход позволил более точно классифицировать и обнаруживать вредоносный трафик. Проведенные экспериментальные исследования показали, что использование предлагаемого решения позволяет повысить эффективность обнаружения таких атак как отказ в обслуживании, а также во время атаки обеспечить требуемое качество обслуживания.

облачные вычисления, виртуальные центры обработки данных, программно-управляемые архитектура, нейронная сеть, кибербезопасность, качество обслуживания