Оценка устойчивости энергетических систем с применением методов машинного обучения
Массель Людмила Васильевна, Массель Алексей Геннадьевич, Мамедов Тимур Габилович, Гаськова Дарья Александровна, Цыбиков Алексей Ринчинович, Щукин Никита Игоревич
Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН
В последнее время за рубежом вызывает большой интерес направление, определяемое термином “Resilience”, который переводится на русский язык как «устойчивость» или «упругость». В России исследования в этой области ведутся в основном в области технической устойчивости, в то время как в Западной Европе рассматривают это направление шире и включают в рассмотрение также экологическую, психологическую, социальную и экономическую устойчивость. Большое значение в исследованиях устойчивости имеют вопросы энергетической и экологической безопасности. В статье рассматривается подход к оценке устойчивости энергетических систем в рамках концепции ситуационного управления. Приводится обоснование необходимости применения методов машинного обучения и приводится пример использования этих методов для количественной оценки устойчивости.
устойчивость энергетических систем, ситуационное управление, LSTM-сети, прогнозирование параметров, топливно-энергетический комплекс