Фаворская Маргарита Николаевна, Пахирка Андрей Иванович

Сибирский государственный университет науки и технологий имени акад. М.Ф. Решетнева

В настоящее время системы распознавания лиц являются широко распространенным способом биометрической идентификации на практике. Однако такие системы требуют защиты от несанкционированных действий в виде так называемых презентационных атак, когда злоумышленник осуществляет подмену подлинных изображений поддельными изображениями или короткими видеопоследовательностями. В статье предлагается метод обнаружения презентационных атак с использованием глубины сцены без применения специальных датчиков. Задача заключается в том, чтобы усилить тонкую разницу между подлинными и поддельными изображениями. Для этого была обучена и протестирована глубокая сеть, состоящая из блоков свертки центральной разности и многомасштабного модуля внимания. Эксперименты показали, что предварительное преобразование входных изображений лиц в цветовое пространство HSV имеет преимущество по точности обнаружения поддельных изображений. Так, точность обнаружения на собственном наборе данных, наборах данных KITTI и Cityscapes возросла на 3-7% в зависимости от устройств захвата, условий освещения и настроек самого алгоритма.

презентационные атаки, распознавание лиц, карты глубины, глубокое обучение