Фридман Александр Яковлевич

Институт информатики и математического моделирования ФИЦ КНЦ РАН

Рассмотрена интеллектуальная информационная технология ситуацион-ного моделирования промышленно-природных систем (ППС) различного масштаба в целях стратегического и оперативного управления ими, ориентированная на комплексную обработку разнородной информации о статических и динамических характеристиках подобных систем. Актуальность задачи вызвана: усложнением и взаимопроникновением ППС; ростом неопределенностей в мире из-за ускорения развития ППС; увеличением доступности данных в связи с рождением Интернета Вещей. Новизна подхода состоит в интеграции средств изучения слабо формализованных сложных нестационарных пространственных объектов в рамках причинно-следственных моделей и комплексном использовании экспертных знаний для формирования критериев и выбора предпочтительных вариантов реализации структуры ППС, изучаемых более детально в имитационном режиме с помощью цифровых двойников компонентов ППС.

промышленно-природная система комплекс, стратегическое и оперативное управление, количественная оценка ситуационной осведомленности, превентивная аналитика в задачах безопасности, цифровой двойник