Ходашинский И.A. (hodashn@rambler.ru), Анфилофьев А.Е. (yowwi00@gmail.com), Бардамова М.Б. (e-mail: 722bmb@gmail.com), Самсонов С. С. (723_sss@fb.tusur.ru), Филимоненко И. В. (ifilimon96@mail.ru)

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Отбор признаков является NP-трудной задачей, гарантировано оптимальное решение может быть найдено только путем полного перебора. В статье описывается подход к отбору признаков на основе ранжирования и схем кроссвалидации. Для формирования оптимальных наборов признаков используются бинарные метаэвристические алгоритмы: гравитационный поиск, сорняковый алгоритм, алгоритм обезьян и алгоритм крилей.

кроссвалидация, отбор признаков, классификаторы, бинарные метаэвристики