Дородных Никита Олегович, Николайчук Ольга Анатольевна, Юрин Александр Юрьевич, Коршунов Сергей Андреевич

Институт динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН, ООО «ЦентраСиб»

Разработка баз знаний остается важной областью научных исследований. Эффективность этого процесса может быть повышена за счет автоматизированного анализа существующих моделей предметной области в виде концептуальных диаграмм различных типов. В данной работе предлагается подход, который может быть использован для прототипирования нечетких продукционных баз знаний путем преобразования концептуальных моделей с нечеткими факторами. Предлагаемый подход включает в себя: расширенный предметно-ориентированный декларативный язык описания моделей трансформаций (TMRL); методику автоматизированного анализа и преобразования нечетких концептуальных моделей, реализованных в XML-подобных форматах; программные средства в форме модулей-конвертеров для системы разработки баз знаний (KBDS), поддерживающие предложенный подход. Апробация подхода осуществлена при создании баз знаний для решения задач автоматизации проведения экспертизы промышленной безопасности.

получение знаний, нечеткость, нечеткая база знаний, трансформация моделей, генерация кода, нечеткая концептуальная модель, нечеткие деревья событий