В статье рассматривается подход к разработке интеллектуальных систем семиотического типа для стратегического ситуационного управления в критических инфраструктурах (на примере энергетики). Формулируются цель и задачи проекта, предлагаемые методы, описывается современное состояние исследований в этой области, ожидаемые научные результаты и предпосылки выполнения проекта (работы, выполненные под руководством автора в этом направлении). Приведена обширная библиография

В статье рассматривается возможность использования методов ситуационного управления для оценки влияния угроз энергетической безопасности. Сопоставляются схема исследований по оценке состояния ТЭК с точки зрения ситуационного управления и схема решаемых задач и используемых при этом методов моделирования для оценки влияния угроз на состояние энергетической безопасности России и ее регионов. Даны характеристики понятий «ситуация», «ситуационный анализ» и «ситуационное моделирование». Приведены примеры моделируемых нештатных (критических) ситуаций в системах энергетики и использования методов семантического моделирования для исследования угроз энергетической безопасности.

В статье рассматриваются вопросы моделирования знаний при построении интеллектуальных систем, в частности, проблема описания ситуаций в задачах ситуационного управления в энергетике. Онтологии используются как основное средство выявления и структуризации основных понятий и взаимосвязей в данной предметной области, а также как средство их формализованного представления при разработке интеллектуальной системы

В статье рассматривается новое направление визуальной аналитики – неогеография, основанное на использовании ГИС-сервисов, например, Google Maps и Google Earth. Предлагается расширить применение семиотики в картографии в рамках интеграции направлений «Неогеография» и «Метакартосемиотика». Обосновывается необходимость введения понятия нулевого знака для обозначения «беззнакового» способа передачи информации.

Статья посвящена решению проблемы формирования перечня критически важных объектов газотранспортной сети России с учетом требований энергетической безопасности. Предложен подход выделения критически важных объектов энергетических систем в зависимости от их влияния на общую работоспособность системы. Осуществляется это путём анализа уровня негативных последствий для потребителей от прекращения или нарушения работы конкретного объекта. Анализ осуществляется с помощью распределённой вычислительной среды, которая формируется средствами программновычислительного комплекса «Нефть и газ России» и инструментария DISCOMP, предназначенного для организации многовариантных численных экспериментов в разнородных распределённых вычислительных средах

Доклад посвящен проблеме формирования самостоятельной парадигмы параллельного программирования, вызванной расширением и развитием системы базовых понятий, необходимых для рациональной разработки информационных систем управления процессами на современной аппаратуре

Представлены следующие алгоритмы оптимизации параметров нечетких систем: алгоритм сорняков, гравитационный алгоритм, алгоритм прыгающих лягушек, гармонический поиск, дифференциальная эволюция, алгоритм «Всемирный потоп». С помощью указанных алгоритмов построены на реальные данные из репозитария KEEL.

Представлен алгоритм выбора признаков на основе метода «минный взрыв». Описаны два алгоритма генерации структуры нечетких аппроксиматоров: алгоритм динамического разбиения входного пространства и алгоритм кусочнолинейной инициализации. Рассмотрен алгоритм генерации структуры нечеткого классификатора на основе экстремальных значений таблицы наблюдений. Результаты работы алгоритмов проверены на реальных данных из репозитория KEEL.